>>> ตำราเล่มนี้ อยู่ในแผนการพัฒนาชุดตำราทางชีวสถิติ เพื่อขยายเนื้อหาจากสถิติพื้นฐานไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่พบได้บ่อยในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ โดยมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ ตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไป (generalized linear models, GLMs) และ สมการประมาณค่านัยทั่วไป (generalized estimating equations, GEEs) ด้วยโปรแกรม STATA
>>> เนื้อหา จะครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของ GLMs และตัวแบบที่เกี่ยวข้องสำหรับข้อมูลผลลัพธ์หลายรูปแบบ ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลทวิภาคด้วย logistic regression การวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายกลุ่มด้วย multinomial logistic regression การวิเคราะห์ข้อมูลแบบมีลำดับด้วย ordinal logistic regression การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนนับด้วย Poisson regression รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลแบบวัดซ้ำ หรือ ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันภายในกลุ่มด้วย GEEs โดยเน้นการเลือกตัวแบบให้เหมาะสมกับลักษณะของตัวแปรผลลัพธ์ การใช้คำสั่งในโปรแกรม STATA การแปลผลลัพธ์ และการนำเสนอผลการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ
>>> จุดมุ่งหมายของตำราเล่มนี้ คือ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถเข้าใจหลักการของตัวแบบทางสถิติ เลือกใช้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลได้เหมาะสมกับคำถามการวิจัย ใช้โปรแกรม STATA ได้อย่างถูกต้อง แปลผลลัพธ์ได้อย่างเหมาะสม และนำเสนอผลการวิเคราะห์ในรูปแบบที่สอดคล้องกับงานวิจัยทางการแพทย์ สาธารณสุข และวิทยาศาสตร์สุขภาพได้อย่างเป็นระบบ